開発Tips（2025-12-03）

Python

Pythonのデコレータを活用することで、関数やメソッドの機能を変更せずに、共通の処理（ロギング、認証、キャッシュなど）を追加できます。コードの再利用性を高め、DRY原則（Don’t Repeat Yourself）を促進します。

デコレータによる関数拡張

• 説明: デコレータは、既存の関数やメソッドをラップし、その前後または周囲にコードを追加する機能です。これにより、関数のコアロジックを変更せずに、共通の処理をモジュール化できます。

• コード例:

  import functools
  
  def log_execution(func):
      @functools.wraps(func)
      def wrapper(*args, **kwargs):
          print(f"Executing: {func.__name__} with args: {args}, kwargs: {kwargs}")
          result = func(*args, **kwargs)
          print(f"Executed: {func.__name__} returned: {result}")
          return result
      return wrapper
  
  @log_execution
  def add(x, y):
      """Adds two numbers."""
      return x + y
  
  result = add(5, 3)
  print(f"Result: {result}")

• 注意点:

  • @functools.wraps を使用して、元の関数のメタデータ（__name__、__doc__など）を保持することが推奨されます。
  • デコレータは関数定義時に適用されるため、実行時の動的な変更には適していません。
  • 複数のデコレータを重ねて適用する場合、デコレータの適用順序が重要です。

• おすすめポイント:

  • ロギング、認証、権限チェック、キャッシュ処理など、さまざまな共通処理を簡潔に実装できます。
  • コードの可読性と保守性を向上させ、DRY原則を促進します。
  • AOP（Aspect-Oriented Programming）の概念をPythonで実現できます。