開発Tips（2025-08-25）

Pythonにおける効率的なファイル読み込み

このTipsでは、Pythonで大きなファイルを効率的に読み込むためのテクニックを紹介します。 with open()構文とイテレータを活用することで、メモリ消費を抑え、処理速度を向上させることができます。

Pythonでの巨大ファイルの効率的な処理

Pythonで巨大なファイルを処理する場合、一度にファイル全体を読み込むとメモリ不足になる可能性があります。そこで、with open()構文とイテレータを組み合わせて、ファイルを読み込むのが効果的です。with open()はファイルのクローズを自動的に行うため、リソースリークを防ぎます。イテレータを用いることで、ファイル全体をメモリに読み込むことなく、行単位で処理することができます。

def process_large_file(filepath):
    with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f: # エンコーディングを指定しましょう
        for line in f:
            # 行ごとの処理
            processed_line = line.strip().upper() # 例：大文字に変換
            print(processed_line)

process_large_file("large_file.txt")

注意点：ファイルのエンコーディングを適切に指定することが重要です。encoding='utf-8'のように、ファイルの文字コードに合わせて変更してください。また、行ごとの処理内容に合わせてコードを調整する必要があります。 line.strip()は行末の改行文字を除去します。

おすすめポイント：メモリ効率と処理速度の向上、with open()によるリソース管理の簡素化、可読性の向上。