今日の開発Tips（2025-06-29）

データ構造の賢い選択：リスト vs. 辞書

リストと辞書はPythonで頻繁に使用されるデータ構造ですが、用途によって使い分けることでコードの効率性が大きく変わります。リストは順序付きの要素の集合で、インデックスでアクセスします。辞書はキーと値のペアで構成され、キーを使って値にアクセスします。

リストを使うべきケース：

• 要素の順序が重要である場合
• 要素にアクセスする際にインデックスを使用する場合
• 要素の繰り返し処理が必要な場合

辞書を使うべきケース：

• 要素をキーで一意に識別したい場合
• 要素への高速なアクセスが必要な場合
• データをキーと値のペアで表現したい場合

# リストの例: 学生のリスト
students = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
print(students[0])  # Alice

# 辞書の例: 学生の成績
grades = {"Alice": 90, "Bob": 85, "Charlie": 95}
print(grades["Alice"])  # 90

注意点：リストは要素へのアクセスにO(n)の時間、辞書はO(1)の時間（平均）がかかります。要素数が多い場合、辞書の方が高速です。ただし、辞書はキーの一意性が必須です。リストと辞書の特性を理解し、状況に応じて適切なデータ構造を選択することで、コードの効率性を高めましょう。