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WebAssemblyがWebブラウザの枠を超え、サーバーサイドやクラウドネイティブ環境での実行基盤として急速に注目されています。軽量・高速な起動時間、高いポータビリティ、多言語対応の特性を活かし、マイクロサービスやサーバーレス、エッジコンピューティングにおける新たな選択肢として期待されています。

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クラウドのセキュリティ新時代:Confidential Computingが実行中のデータを保護

クラウド上で実行中のデータを保護する技術「Confidential Computing」が、主要なクラウドプロバイダーによって提供が拡大しています。これにより、機密性の高いワークロードをより安全にクラウドへ移行できるようになり、データプライバシーとセキュリティが大幅に向上します。

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Mixture-of-Experts (MoE) は、大規模言語モデル(LLM)の効率と性能を飛躍的に向上させる注目のアーキテクチャです。入力データに応じて最適な専門家(エキスパート)モジュールを選択的に活用することで、モデル全体の計算コストを抑えつつ、表現能力を大幅に高めることができます。

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大規模言語モデル(LLM)の能力を最大限に引き出し、より複雑で自律的なタスク実行を可能にするためのソフトウェアフレームワークが急速に進化しています。これらは、LLMを単一のプロンプト応答ツールとしてではなく、計画、外部ツール利用、メモリ管理を組み合わせた「エージェント」として機能させることを目指しています。

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LLMが持つ幻覚(Hallucination)の問題や最新情報への対応不足を解決するため、外部データベースから関連情報を取得し、それを基に回答を生成するRAG技術が急速に進化しています。このアプローチは、特にエンタープライズ環境での信頼性の高いAIアシスタントや知識検索システム構築の鍵となっています。

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現代のAIアプリケーション、特に大規模言語モデル(LLM)の発展に伴い、テキストや画像などの非構造化データを効率的に検索・処理するための「ベクトルデータベース」の重要性が急速に高まっています。これは、データを数値ベクトルに変換し、類似度に基づいて高速に検索する新しいタイプのデータベースです。

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eBPFは、Linuxカーネル内で安全にプログラムを実行できる革新的な技術です。これにより、OSカーネルを再起動することなく、ネットワーク処理、セキュリティポリシー、システム監視などを動的にカスタマイズ・拡張できるようになり、特にクラウドネイティブ環境でのパフォーマンス最適化やトラブルシューティングに貢献しています。

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現代の複雑なクラウドネイティブ環境において、開発者体験と運用効率を向上させるための「Platform Engineering」が注目されています。これは、開発者がアプリケーション開発に集中できるよう、共通のインフラストラクチャやツールをセルフサービスとして提供するアプローチです。

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WebAssemblyがWebブラウザの枠を超え、サーバーサイドやエッジ環境でのアプリケーション実行基盤として急速に注目を集めています。特にWASIの進化により、コンテナに代わる軽量でセキュア、かつ高速な実行環境として、クラウドネイティブ分野での可能性が広がっています。

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