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LLMの信頼性と実用性を高めるRAG技術の進化とエンタープライズ活用
大規模言語モデル(LLM)の「ハルシネーション(幻覚)」問題や情報鮮度の課題を解決するため、外部の知識源から関連情報を検索し、その情報に基づいて回答を生成するRAG(Retrieval Augmented Generation)技術が急速に進化しています。特に企業内データ活用や信頼性向上に貢献し、実用的なAIアプリケーション構築の鍵となっています。