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技術ニュース(2026-02-11)

データメッシュは、データをドメイン駆動設計の原則に基づき「データプロダクト」として扱い、分散型で管理・提供する新しいデータアーキテクチャのアプローチです。これにより、データ利用のサイロ化を防ぎ、データ民主化とガバナンスの両立を目指します。

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近年、マイクロサービスやクラウドネイティブ化が進む中でシステムの複雑性が増大し、アプリケーションの健全性を監視・分析する「オブザーバビリティ」の重要性が高まっています。OpenTelemetryは、トレース、メトリクス、ログの3種類のテレメトリーデータを収集・送信するためのベンダーニュートラルなオープンスタンダードとして、その普及が本格化しています。これにより、ベンダーロックインを回避しながら、分散システムの可視性を大幅に向上させることが可能になります。

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背景・詳細説明

これまでのFaaS(Function as a Service)中心だったサーバーレスが、コンテナ技術との融合により、より広範なアプリケーションに対応可能な「コンテナ型サーバーレス」へと進化しています。これにより、既存のコンテナ資産を活かしつつ、開発者はインフラ管理から解放され、柔軟なスケーラビリティとコスト効率を実現できるようになります。

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背景・詳細説明

近年、大規模言語モデル(LLM)の活用が急速に進む中で、外部情報を用いた推論(RAG: Retrieval Augmented Generation)の重要性が高まっています。ベクトルデータベースは、このRAGにおいて、LLMが最新かつ正確な情報を参照できるようにするための中心的な技術として注目されています。膨大な非構造化データを効率的に検索し、LLMの応答品質と信頼性を飛躍的に向上させます。

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近年、AIによるコード補完や生成ツールが開発現場に浸透していますが、さらに一歩進んで、企業のコードベースや開発プロセス全体に深く統合され、より高度な開発者体験と生産性向上を実現するAI駆動型開発環境が進化しています。これにより、単なるコーディング支援を超え、設計からデバッグ、テスト、セキュリティまで一貫した支援が期待されています。

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大規模言語モデル(LLM)の推論能力を基盤とし、自ら目標を計画・実行・反省することで複雑なタスクを自動処理する「自律型AIエージェント」が注目を集めています。これにより、プロンプトエンジニアリングの限界を超え、より高度な自動化が実現されつつあります。

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プラットフォームエンジニアリングが開発者体験と生産性向上の鍵に

DevOpsの進化形として、「プラットフォームエンジニアリング」が開発者体験(DX)の向上と開発効率の最大化を実現するアプローチとして注目を集めています。これは、インフラ、ツール、パイプラインなどを抽象化し、開発者向けにセルフサービス型の内部開発者プラットフォーム(Internal Developer Platform: IDP)を構築することで、アプリケーション開発に集中できる環境を提供するものです。

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eBPFがネットワーク、セキュリティ、Observabilityの基盤技術として本格化

eBPFはLinuxカーネル内でセキュアかつ効率的にプログラムを実行する革新的な技術で、ネットワーキング、セキュリティ、そしてObservability分野での活用が急速に広まっています。カーネルにパッチを当てることなく動的に振る舞いを変更できるため、システム性能への影響を最小限に抑えつつ、高度な可視性と制御を実現します。

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Linuxカーネル内で安全かつ高性能なプログラム実行を可能にするeBPFが、ネットワーク、セキュリティ、トレーシング、オブザーバビリティといった多岐にわたる分野でその活用を急速に拡大しています。特にクラウドネイティブ環境やコンテナ基盤において、システムパフォーマンスの改善、セキュリティの強化、そして詳細な可観測性の実現に不可欠な技術として注目を集めています。

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背景・詳細説明

WebAssembly(Wasm)がブラウザでの利用を超え、サーバーサイドやエッジ環境での高性能・高効率な実行環境として注目を集めています。軽量なサンドボックスとして、コンテナの代替や補完、さらには既存のクラウドネイティブエコシステムとの統合が進んでおり、新たな開発・運用モデルを提示しています。

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